Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patient*innen ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus.

Im Institut für Hausarztmedizin der medizinischen Fakultät der Universität Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche) zu besetzen:

Versorgungswissenschaftler*in mit den Schwerpunkten Sekundärdatenanalyse und Gesundheitsökonomie (m/w/d)

Die Stelle ist befristet für 3 Jahre zu besetzen.

Aufgabenbereiche

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeiter*in in einem interdisziplinären Termin zur Versorgungsforschung
• Wissenschaftliche Projektarbeit in Konzeption, Datenerhebung, Datenmanagement und Auswertung von Primär- und Sekundärdaten
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team, auch in standortübergreifenden Studien und Vernetzungen mit (inter-)nationalen Arbeitsgruppen
• Verfassen von Publikationen für Fachkreise und Konferenzen
• Initiierung, Koordinierung und Durchführung von Projekten der Gesundheitsförderung und Prävention

Anforderungsprofil

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Äquivalent) in Gesundheitsökonomie, Epidemiologie, Delta science, Gesundheitsmanagement, Public Health, Versorgungswissenschaft, oder verwandten Studiengängen
• Fundierte Kenntnisse in der quantitativen Datenanalyse und Sekundärdatenanalyse (z.B. GKV-Routinedaten) und zugehöriger Softwaretools (z.B. R, SPSS, STATA)
• Erfahrung in systematischer Literaturarbeit und qualitativen Forschungsmethoden
• Fundiertes Verständnis epidemiologischer und versorgungswissenschaftlicher Forschungsdesigns
• Inhaltliches Interesse an Fragen der Allgemeinmedizin und Versorgungsforschung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Teamfähigkeit, Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit, soziale Kompetenz und sehr gute Arbeitsorganisation sind für Sie selbstverständlich
• Führerschein Klasse B
• Interesse an einem Abschluss einer weiteren Qualifizierungsstufe wie Promotion oder Habilitation

Leistungen & Benefits

Wir bieten:

• Verantwortungsvoll und vielseitig: Ein Arbeitsplatz mit großem Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Team
• Bezahlung nach TV-L EG13: Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Flexibel für Familien: Möglichkeit auf einen Platz in der Betriebskindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer*innen
• Clever zur Arbeit: Gute Anbindung an das SWB-Netz, Möglichkeit eines zinslosen Darlehens zur Anschaffung eines E-Bikes
• Geförderte Fortbildung: Individuelle Entwicklungschancen durch Kurse, E-Learning und Coachings
• Start mit System: Strukturiertes Onboarding
• Gesund am Arbeitsplatz: Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung, kostenlose Mitgliedschaft im UKB-Fitnessstudio
• Arbeitgeberleistungen: Vergünstigte Angebote für Mitarbeiterinnen (Corporate Benefits)

Bewerbung & Kontakt

Kontakt:

Sie finden sich in diesem Profil wieder und möchten Teil unseres Teams werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 16.04.2026 unter Angabe der Stellenanzeigen-Nr. ST-38001 an:

PflegedirektionUniversitätsklinikum BonnVenusberg-Campus 153127 Bonn

Frau Prof. Dr. med. Birgitta Weltermann MPH(USA)Institut für Hausarztmedizinhausarztmedizin@ukbonn.deTel.: 0228-287-11156

www.ukbonn.de

Folgen Sie uns auf Instagram: