Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)

berblick

Fr unseren Geschftsbereich Transformation suchen wir dich zum nchstmglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d) .

Das erwartet dich

• GenAI Lsungen Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lsungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML fr verschiedene Projekte und garantierst deren Skalierbarkeit, Performance und Geschftswert.
• Daten Du lst Datenprobleme und lieferst geschftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs.
• Kommunikation Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterfhrend untersttzt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste. Zudem bist du verantwortlich fr die Erstellung und Prsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern.
• Coaching Du agierst als Team Lead und Coach fr Junior Team Mitglieder und untersttzt diese mit deinem Wissen und deinen Fhigkeiten in der Entwicklung ihrer ML-Fhigkeiten.

Das bringst du mit

• Du hast dein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
• Du hast 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien. Du kennst die Komponenten von GenAI-Plattformen und hast Erfahrung in Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Zudem bist du erfahren im Aufbau von Daten-Pipelines und in der Leitung von ETL-Designentscheidungen unter Nutzung verschiedener Datenquellen.
• Du hast fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lsungen, besonders mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, BigQuery und DBT. Du bist erfahren in Python und SQL und beherrschst eine weitere Programmiersprache, z. B. Java. Du nutzt ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch effektiv. Dein Wissen ber Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten wie Datenkataloge und Modellregister zeichnet dich aus. Du bist zertifizierter Google Cloud Professional ML Engineer.
• Du bringst Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich mit und kannst dich auf ein Netzwerk berufen.
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Deine Benefits

• Flexibilitt Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen selbst bestimmen. Es gibt keine Kernarbeitszeiten und du hast die Mglichkeit, im Home Office sowie in ber 40 Lndern zu arbeiten.
• Familie Wir untersttzen dich zum Zeitpunkt der Geburt/Adoption sowie beim Wiedereinstieg nach deiner Elternzeit und darber hinaus. Bei Bedarf untersttzen wir dich auch bei der Pflege von Angehrigen durch Vermittlung von Betreuungspersonen, Sonderurlaub oder Teilzeitmodelle.
• Sicherheit Fr deine (finanzielle) Sicherheit haben wir verschiedene Versicherungspakete (Auslandskrankenversicherungen, Unfallversicherungen) sowie eine betriebliche Altersvorsorge. Im Krankheitsfall gewhren wir Beihilfe zur Lohnfortzahlung ber die gesetzliche Frist von 6 Wochen hinaus.
• Gesundheit Wir bieten eine eigene betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote. Nutze unser kostenfreies Betriebssportprogramm oder profitiere von vergnstigten Beitrgen in Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
• Das ist noch nicht alles Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten mglich ist, Leistung anerkannt wird und wir stolz darauf sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Kontakt

Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei Felix Baumecker unter +49 69 9585-2222 .