Wir bei DEVnet sind ein aufgeschlossenes, internationales Team, das sich auszeichnet durch menschliche Werte, einen inspirierenden Teamgeist und den Wunsch, gemeinsam mit unseren Kunden zu wachsen. Angetrieben von unserer Leidenschaft fr Technologie und unseren Branchenkenntnissen entwickeln wir Lsungen, die mithilfe von Daten, Analytik und Technologien Innovationen vorantreiben.
Unsere 150 Experten an vier verschiedenen Standorten vereinen technologisches Knowhow und Branchenkenntnisse mit einem Blick fr die Bedrfnisse aller Beteiligten. So entwickeln wir nachhaltige Lsungen fr eine datengetriebene Welt.
Dein Impact
- Du leitest als erfahrener Berater die Umsetzung von Data Science und -Analytics Projekten und trgst strategische Verantwortung fr deren Erfolg
- Du fhrst unser Data Science Team
- Du entwickelst Kollegen individuell weiter und bernimmst Verantwortung als Mentor und Coach
- Du definierts und implementierst die Data Science-Roadmap in bereinstimmung mit unseren Geschftszielen und Strategien
- Du meisterst komplexe Herausforderungen in den Themenfeldern Advanced Analytics, Machine Learning und GenAI,
- Du bernimmst die Fhrung bei der Gestaltung, dem Ausbau und der strategischen Weiterentwicklung unserer Data Science Community und untersttzt damit den gesamten Bereich Data Analytics
- Du baust eigenstndig und proaktiv Kundenbeziehungen auf allen Ebenen aus und agierst als Schlsselkontakt fr strategische Partnerschaften
- Du pflegst und erweiterst dein Netzwerk in der Data Science-Gemeinschaft, um Trends zu antizipieren und unser Unternehmen am Markt erfolgreich zu positionieren
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? Gerne stellen wir den direkten Kontakt zu unseren Data Science Kolleginnen oder Kollegen her.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik oder hnliche Ausbildungen
- Du sprichst flieend Deutsch und Englisch
- Du hast langjhrige Erfahrung im Data-Science Umfeld
- Du bringst strategisches Denken und Problemlsungsfhigkeiten mit und behltst bei wechselnden Herausforderungen den berblick
- Du hast Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, speziell in Fhrungsrollen
- Du hast umfassende praktische Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder R , sowie in der Leitung von Entwicklungsprozessen
- Du bringst Erfahrung in der Entwicklung, Operationalisierung und Skalierung von Statistical-, ML- und GenAI-Modellen sowie deren Integration in Enterprise-Systeme mittels Cloud-Technologien und Containerisierung mit.
- Du hast Freude am Know-How-Transfer sowie an dem Mentoring von Junior-Teammitgliedern
- Du hast ausgeprgte Kommunikations- und Fhrungsqualitten, Freude an der Prsentation von Ergebnissen und der Moderation von Workshops
- Du verfgst idealerweise ber tiefe Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenarchitekturen, technischen Lsungskonzepten und der Strategieentwicklung fr Datenplattformen
- Du begeisterst dich fr neue fachliche, technische sowie branchenspezifische Themen und motivierst dein Team zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Du bist flexibel im Projekteinsatz und bereit zu reisen
Unser Angebot an Dich
- Wir sind ein finanziell stabiles und unabhngiges Unternehmen und bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsweisenden Branche
- Wir leben eine Du-Kultur und ein offenes und wertschtzendes Arbeitsumfeld mit unterschiedlichen Nationalitten
- Du bekommst individuelle Begleitung und fachliches Mentoring
- Du wirst Teil eines engagierten, internationalen Teams in einer familiren Atmosphre
- Du bist Teil eines Teams, das Teamgeist, Kreativitt und Eigenverantwortung lebt
- Wir bieten Dir interne und externe Weiterbildungsmglichkeiten basierend auf deinem eigenen Entwicklungsbudget
- Jeder bei uns bekommt Kommunikationstrainings in Gewaltfreier Kommunikation
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalts- und Gewinnbeteiligungsmodell
- Du arbeitest in schnen, modernen und zentralen Bros in Mnchen, Frankfurt oder Hamburg
- Wir veranstalten regelmig Team- und Firmenevents, an unseren Standorten
- Du hast die Mglichkeit fr einen Mix aus Onsite- und Remote-Arbeit
- Du hast 30 Tage Urlaub und zustzliche Sonderurlaubsoptionen
- Du kannst dich in verschiedenen Themen einbringen und in internen Communities mitarbeiten
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