Dualer Student Machine Learning Engineer

Die LVIT GmbH ist ein Vorreiter im Bereich der individuellen Softwareentwicklung mit einem starken Fokus auf die Integration von knstlicher Intelligenz (KI). Mit unserer Plattform Azuna setzen wir den Grundstein fr mageschneiderte Softwarelsungen, die die Geschftsprozesse unserer Kunden revolutionieren. Unter dem Leitsatz Durch Technologie Grenzen sprengen streben wir stets nach dem nchsten technologischen Fortschritt. Als dualer Student im Bereich Machine Learning Engineering hast du die einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und KI zu arbeiten, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und aktiv an innovativen Projekten teilzunehmen.

Aufgabenbereich:

1. Untersttzung unseres Machine Learning Teams bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lsungen fr unsere Kundenprojekte
2. Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Evaluation von Machine Learning Modellen
3. Teilnahme an regelmigen Sprint-Planungen und Reviews zur koordinierten Umsetzung von Projektzielen
4. Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Erstellung technischer Unterlagen
5. Nutzung der internen Plattform Pulse zur effizienten Projektabwicklung und Kommunikation im Team

Anforderungen:

1. Beginn eines dualen Studiums im Bereich Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
2. Interesse an Machine Learning, knstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung
3. Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
4. Analytisches Denkvermgen und eine schnelle Auffassungsgabe
5. Teamfhigkeit und eine offene Kommunikationsweise

Arbeitsbedingungen:

1. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Bro in der Mnchner Maxvorstadt
2. Ein motiviertes und untersttzendes Team, das dir Raum fr persnliche und fachliche Weiterentwicklung bietet
3. Mglichkeit zur bernahme von Verantwortung in eigenen Projekten und zur aktiven Mitgestaltung von KI-Lsungen

Bewerbungsverfahren:

Reiche deine Bewerbung bitte ber unser Bewerbungsformular ein.

Antidiskriminierung:

Chancengleichheit ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen unabhngig von Geschlecht, Alter, Herkunft, oder Behinderung.

Datenschutz:

Die Verarbeitung der Bewerberdaten erfolgt gem den gesetzlichen Datenschutzbestimmungen.